檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "grouping".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="模糊時間序列"
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在本論文中,我們根據兩因子高階模糊趨勢邏輯關係群及模糊邏輯關係之 趨勢機率提出一個作模糊預測的新方法。首先,我們分別將主要因子及第二因子的歷史訓練資訊轉換為模糊集合,並且形成兩因子高階模糊邏輯關係…
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近幾年來,模糊時間序列已被用在處理各種預測問題上。藉由觀察變化的趨勢,運用模糊時間序列可以得到更好的預測結果。一般而言,一個預測的問題可能不只有一項重要因素,如果我們能考慮多個因素並能適切地運用它們…